AI coding落地项目思路

• 知识库建设（一个增强思路是，使用RAG来进行增强。可以单独起一个项目，功能是支持上传本地文档相关的内容， 从而训练出适合你业务的AI。）
  • 目前是使用Readme.md来记录
    • 项目本身：逻辑关系、项目结构、项目依赖、组件依赖
    • 技术相关：相关组件库、api、封装的用法

比如让他扫描某个页面模块的代码：然后梳理成知识库， 并添加到cursor的rules中：

核心是相关组件库、api、封装的用法

rules:
1. 按"组件交互关系图"、"数据流"、"业务规则"三部分组织 
2. 用表格展示组件用法 
3. 对复杂逻辑用流程图代码表示

是什么？怎么做？

• 分析页面，梳理业务逻辑、生成相关的逻辑图。
  • 集成相关的mcp来生成AI更好写、更好理解的图。
• 分析相关页面对技术的用法，整理成精炼的知识库，用的时候调用相关的。
  • 这里有个增强的方案想法，就是分析页面使用了那些依赖，计划使用哪些依赖，然后根据依赖调用相关的知识库内容。
    • 甚至可以用一个小模型来专门做这个