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💻最近在找暑期实习/备战秋招宝子们看过来!是不是面试时总被面试官说 "干的活太碎片化"、"太简单",一扩展就卡壳?今天图图就和大家聊聊如何讲好实习/项目。 🔥 问题根源:只重 "量" 不重 "质" 很多同学觉得项目/实习做的功能越多越好,需求点堆得越满越好。但面试官往往只会让你挑一个最熟的讲啊!与其泛泛地做十个项目,不如精雕细琢一两个,吃透全链路才是王道! ✨ 吃透需求的 4 个秘诀: 🌰举个栗子:假设你做过 "退款优化" 的需求,别只想着如何快速做完,试试这样做:

  1. 挖需求背景 - 搞懂 "为什么做" 👉 思考:这个需求是谁提的?当前退款流程有啥痛点?用户投诉率高?还是财务对账麻烦? 弄清楚业务目标,比如 "降低用户退款等待时间"、"减少系统对账错误"。
  2. 理业务链路 - 画透 "怎么做" 从前端发起退款请求开始,到后端调用支付接口、库存回滚、财务记账,每一步涉及哪些模块?整体架构是咋样的? 👉 建议:亲手画一张流程图 / 架构图,标清楚自己负责的部分和上下游依赖。
  3. 磨技术方案 - 想透 "为什么这么做" 设计方案时多问自己: 为啥选这个技术?(比如为啥用 MQ 异步处理退款,而不是同步调用?) 如果接口超时怎么办?有没有重试机制? 数据一致性怎么保障?用事务还是最终一致性? 把这些思考记下来,面试时被问到自然能对答如流啦!
  4. 盘业务收益 - 体现 "你的价值" 做完别撒手!可以了解下: ✨ 这个优化让退款成功率提升了多少? ✨ 财务对账效率提高了多少小时? ✨ 如果是性能优化,弄清楚 QPS 提升了多少,RT 降低了多少 ms? 🎯经过以上过程后,面试时可以这样讲,能更好体现思考: 可以按照 "需求背景→痛点分析→解决方案→落地效果" 的逻辑讲,每个部分都带点技术细节(比如 "我在订单服务里加了分布式锁,解决了库存超卖问题")。 边画边聊:开屏幕分享!讲到流程画流程图,讲到架构画模块图,这样能更好体现你的思路和对业务理解的深入。 📝 总结:质>量!质>量!质>量! 与其背十个项目的皮毛,不如把一两个项目讲到骨子里: 知道需求从哪来,解决什么问题 清楚自己的方案为什么好,有哪些权衡 能用数据说明自己的贡献

懂所在部门的整体业务架构,所在小组处在什么位置,提供的功能有哪些,然后要非常熟悉组内某一个或某两个核心服务的能力,能讲清楚链路(上下游交互)、业务架构、实体关系图、核心流程;(这些不一定要体现在简历上,但熟悉这套流程后,以后不管在什么新业务都可以很快landing)

[二R] 有比较完整的一个或两个项目经历,从技术方案设计开始,【数据库设计】、【实体模型ER图】、【性能考虑】、【扩展性设计】,除了业务功能实现,你考虑了哪些技术指标,比如qps ,比如高并发下的性能,异常处理,你在技术上是怎么优化的,代码分层怎么去设计的,技术上的选取为什么要这么选。开发过程中有没有比较亮眼的技术难点,包括缓存、异步,更大一点服务交互,完成后这个项目带来了什么收益;

[三R] 有一定的技术知识沉淀:比如thrift调用原理、数据库中间件,以及总结的工程经验,比如怎么排查OOM、cpu busy,有自己的输出文档;

[四R] 熟悉开发流程和中间件,每个公司可能使用的语言、组件不一样,但是本质流程是一样的,比如RPC调用,美团使用的thrift框架,那一定会有个平台做服务发现和服务治理,也一定有个平台做协议转换,其他公司可能平台不一样,但功能都是类似的,还有比如美团使用的数据库中间件,用来屏蔽分库分表逻辑、leaf分布式id生成方案……这些不同公司使用的方案可能不一样,但你在实习的时候要思考用这些中间件或者方案的目的是什么,解决了什么问题,是怎么实现的。

目前想到的差不多是这些,另外就是一定要经常反思,多问自己为什么,多看技术方案,代码大家都会写,也都能实现功能,但有些人的代码整洁漂亮扩展性强,有些人的代码稍微需求变一下就要大改,这些就挺考验经验和功底了。主包也是实习了近一年踩了无数坑总结的一些血泪经验[失望R][失望R]。

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